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來源：找借口安靜公眾號
原址：http://toyokeizai.net/articles/-/194179?display=b
原題：最新囲碁AI?Alphago Zero?に畏れは無用だ 人が問題を解く方法とは根本的に違う
作者：本田雅一（IT行業記者）
谷歌旗下的“DeepMind”團隊在10月28日，該團隊公佈瞭最新的圍棋人工智能程序“AlphaGoZero”。
這一次，“AlphaGoZero”並沒有采用之前學習人類棋譜進行深度學習的方法，而是完全通過自身來提高自己的實力。英國科學雜志《自然》雜志上表示，它的實力壓倒性地高於AlphaGo的改良版“AlphaGoMaster”。
僅用瞭3天時間，就成為瞭最強棋手
人們經歷瞭幾千年對圍棋的創新和積累，演變出瞭如今的定式。但是這次的“AlphaGo Zero”並沒有給它導入這些的信息，全靠自我對局摸索出最佳手段的學習方法，通過3天內進行瞭500萬盤對局提升自己的實力。
僅用瞭3天就成為瞭最強棋手，不少人看到AlphaGo Zero的實力之後表示“人工智能終於超過瞭人類”等讓人產生畏懼的評論，那麼事實究竟是怎麼樣的呢？
誠然，DeepMind團隊在這個領域上獲得瞭巨大的成果。但是即便達成瞭如此高的成就，依舊離不開人類的智慧和時間的積累。我們用不著對人工智能產生懼怕心理，人工智能今後是我們創造新發現，新發明的工具，人工智能的技術今後可以在社會上發光發熱。
根據《自然》雜志上的內容，AlphaGo Zero在和擊敗職業頂尖棋手而震驚全球的AlphaGo的交手中百戰百勝，在和AlphaGo的改良版“AlphaGo Master”的交手中100戰也收獲瞭89勝。“AlphaGo Zero”這個程序從零起步，通過3天500萬盤的自我對局，從自己的招法中反復進行學習。之前AlphaGo是通過學習人類的棋譜提高自己，這一次則采用瞭自我對局來提高自己的水平。
雖然收獲瞭一個非常瞭不起的成果，但是“令人畏懼”的是，電腦就像是自己理解營業用抽油煙機圍棋，從中收獲靈感，然後再發明新的下法。實際上“AlphaGo Zero”呈現給我們的定式裡，很多都和人類重復的，隻不過有一部分是全新的定式。
那麼，人工智能的發明能力是不是已經超過瞭人類瞭呢？是否對眾多從事創意職業的人產生瞭威脅，這類恐懼發生在我們身上其實一點也不奇怪。更何況這個事情已經呈現在我們面前瞭。
電腦的計算能力在半導體技術和雲技術的發展下急速發展，才使得“AlphaGo Zero”可以在短時間內反復地進行自我對局和自我學習。我們得到的最基本的信息是——電腦程序在進行自我學習，即便不用找出最佳的一手棋，所有的定式都可以從自己身上挖掘出來，隨後這個程序之後以驚人的計算速度反復進行操作。這是新聞裡的主要內容。
但是，電腦並非可以客觀地理解圍棋，或者收獲對圍棋的靈感進行對局。
將圍棋的每一手棋，根據局面上的變化進行評價和數字化，並寫成程靜電油煙處理機序的還是我們人類。引入自我學習的強化技術，目的還是把人類寫的程序能更加順利，更好的進行運作下去。“AlphaGo Zero”隻不過是在很多運行錯誤的基礎上進行調整，然後找出最好的一手棋罷瞭。
至於“AlphaGo Zero”為什麼能發明新定式。人工智能和人類最大的不同點是，它不會拘泥於某種觀念在進行思考。那些打破常規，難以想象的招法，人工智能都給我們進行瞭嘗試。也就是說，人工智能發明出來的棋，是我們壓根沒有想到的棋。這個現象在將棋界的人工智能上也得到瞭體現。
電腦並不是制造解決方法的玩意
去年“機器人能否進入東京大學”的項目結束，這件事情各位是否知曉。這是由國立情報學研究所的新井紀子博士，和其他民營企業以及大學裡的研究生參與的項目。他們讓人工智能參加日本的高考，並在東京大學的考試中以A的分數通過瞭考試，我們當時也采訪瞭擔任人工智能世界史B考試的日本優利公司（偏差值達到66.5）。
很多人認為，電腦的解題方式是經過怎麼樣的思考，才推導出正確的答案。實際上電腦事先將高考裡有可能考到的題進行瞭分類，程序員根據分類寫出不同的解題方法的代碼，編成程序之後，再把教科書的內容和維基百科的內容融合起來進行學習。
另外，這個程序有很多種類，也就是說很多解題方法也被寫瞭進去，通過各種判斷找出正確的答案。電腦並非先理解這題的意圖再做題，隻不過是找到一個正確率或許比較高的答案作為這道題的解答而已。
一些細節在這裡就不多說瞭，但是解決問題的人還是程序員，也就是人類，電腦自己依舊沒法給自己創造解題方法。人類解決問題，然後人工智能找到正確的答案，這個觀點本身就是錯誤的。
那麼，我們再把靜電除煙機話題回到AlphaGo Zero身上。
AlphaGo Zero給我們證明的應該是，我們把人工智能作為更快的找出正確的解答的道具，然後再進行下一個步驟。即便我們不提供人工智能人類發明的定式等基本信息，它依舊可以計算出比較準確的答案，探索能力可以說是達到瞭超出想象的高度。
人類將解決問題的出發點，思考方法和解決方法寫成瞭程序。如果把推測和思考方式網正確的方向進行發展的話，就可以像DeepMind團隊所說的那樣“人工智能不會受到人類知識的制約”瞭，我們可以期待今後將會更加自由，更加難以想象的方向發展下去。
人工智能將會作為人類解決問題的工具，可以說是邁出瞭一大步。所以說，我們沒有必要畏懼人工智能。
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